O que TradingAgents faz?
Framework de trading financeiro multiagente que utiliza LLMs para simular a dinâmica de uma corretora real.
Framework de trading financeiro multiagente que utiliza LLMs para simular a dinâmica de uma corretora real.
O tradingagents/TradingAgents é um framework inovador para trading financeiro que utiliza múltiplos agentes baseados em grandes modelos de linguagem (LLMs) para simular a dinâmica de uma corretora real. Ele permite que desenvolvedores e traders criem sistemas onde diferentes agentes, como analistas, gerentes de risco e traders, colaboram de forma autônoma para tomar decisões de investimento, assim como em uma empresa de trading real. O framework suporta a integração com APIs de mercado, permite personalizar estratégias de cada agente e oferece uma plataforma visual para monitoramento das decisões. É ideal para quem deseja explorar trading algorítmico avançado, testar estratégias complexas ou educar-se sobre processos de trading institucionais, funcionando como uma base modular e extensível para simulações financeiras.
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Framework de trading financeiro multiagente que utiliza LLMs para simular a dinâmica de uma corretora real.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.