O que perfetto-mcp-rs faz?
Análise de traces do Perfetto via MCP — consultas PerfettoSQL com ferramentas dedicadas para Chrome: jank de rolagem, carregamentos de página e hotspots da thread principal.
Análise de traces do Perfetto via MCP — consultas PerfettoSQL com ferramentas dedicadas para Chrome: jank de rolagem, carregamentos de página e hotspots da thread principal.
Este skill fornece análise avançada de traces do Perfetto através do protocolo MCP (Model Context Protocol). Ele permite que desenvolvedores e agentes de IA consultem traces com PerfettoSQL e utilizem ferramentas especializadas para diagnosticar problemas de performance no Chrome, como jank de rolagem (scroll jank), tempos de carregamento de página e hotspots na thread principal. Baseado na implementação Rust `perfetto-mcp-rs`, ele oferece uma interface confiável e eficiente para extrair métricas de desempenho de traces do sistema ou do navegador. É útil para equipes de desenvolvimento web, engenheiros de performance e qualquer profissional que precise depurar lentidão ou travamentos em aplicações Chrome. Suporta consultas SQL diretas e comandos predefinidos para análises comuns, facilitando a integração com ferramentas como Claude Code, Cursor ou Codex.
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Análise de traces do Perfetto via MCP — consultas PerfettoSQL com ferramentas dedicadas para Chrome: jank de rolagem, carregamentos de página e hotspots da thread principal.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.