Este repositório é dedicado ao aprendizado de IA agentiva com LLMs, HITLs, diferentes arquiteturas e MCP.
Este repositório, ToniBirat7/agentic_ai_complete, é um recurso educacional abrangente para desenvolvedores que desejam aprender sobre IA agentiva. Ele cobre tópicos essenciais como modelos de linguagem de grande escala (LLMs), intervenção humana no loop (HITLs), diversas arquiteturas de agentes e o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Descoberto durante uma caça diária de habilidades de agente no awesomeskills.dev, este repositório é útil para quem quer entender como construir e orquestrar agentes de IA de forma prática. Ao explorar diferentes arquiteturas e padrões de design, os usuários podem obter uma visão sólida sobre como integrar LLMs com fluxos de trabalho automatizados e supervisão humana, tornando-se uma base sólida para projetos de agentes de IA.
npx skills add ToniBirat7/agentic_ai_completeInstalled? Explore more Programação e Desenvolvimento skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Este repositório é dedicado ao aprendizado de IA agentiva com LLMs, HITLs, diferentes arquiteturas e MCP.
Fonte: https://github.com/ToniBirat7/agentic_ai_complete
Descoberto durante a caça diária de habilidades de agente no awesomeskills.dev.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.