Dieses Repository bietet eine umfassende Einführung in agentische KI mit LLMs, Human-in-the-Loop (HITL), verschiedenen Architekturen und MCP.
Dieses Repository dient als Lernressource für agentische KI (Agentic AI) mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs), Human-in-the-Loop (HITL)-Ansätzen, unterschiedlichen Architekturmustern und dem Model Context Protocol (MCP). Es ist ideal für Entwickler und KI-Agenten-Nutzer, die verstehen möchten, wie autonome KI-Agenten aufgebaut und orchestriert werden. Die Plattform ist GitHub-basiert und enthält praktische Beispiele sowie Dokumentationen, die zeigen, wie LLMs mit menschlicher Aufsicht und standardisierten Schnittstellen wie MCP kombiniert werden. Das Projekt wurde während der täglichen Suche auf awesomeskills.dev entdeckt und richtet sich an alle, die in die Tiefe der agentischen KI-Entwicklung einsteigen möchten.
npx skills add ToniBirat7/agentic_ai_completeInstalled? Explore more Codierung & Entwicklung skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Dieses Repository bietet eine umfassende Einführung in agentische KI mit LLMs, Human-in-the-Loop (HITL), verschiedenen Architekturen und MCP.
Quelle: https://github.com/ToniBirat7/agentic_ai_complete
Entdeckt während der täglichen Agenten-Skill-Suche auf awesomeskills.dev.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.