O que informed-skills faz?
Habilidades de Agente baseadas em pesquisa para agentes de codificação: revisão de DX, estratégia de teste e heurísticas de prontidão do agente. Instale via npx skills add Thulr/informed-skills.
Habilidades de Agente baseadas em pesquisa para agentes de codificação: revisão de DX, estratégia de teste e heurísticas de prontidão do agente. Instale via npx skills add Thulr/informed-skills.
Este pacote, Thulr/informed-skills, fornece um conjunto de habilidades para agentes de IA de codificação (como Claude Code, Cursor, Codex, etc.) que são fundamentadas em pesquisas e melhores práticas de engenharia de software. Ele inclui três habilidades principais: revisão de experiência do desenvolvedor (DX Review), que avalia a usabilidade de APIs e interfaces; estratégia de teste (Test Strategy), que sugere abordagens de teste baseadas no contexto do projeto; e heurísticas de prontidão do agente (Agent Readiness Heuristics), que verificam se um determinado código ou repositório está otimizado para ser trabalhado por agentes de IA. A utilidade principal é aumentar a eficácia dos agentes ao fornecer análises estruturadas e orientadas por boas práticas, em vez de depender apenas de geração de código genérica. A instalação é simples através do gerenciador de pacotes de skills do agente, usando o comando `npx`, e cada habilidade pode ser invocada diretamente no fluxo de trabalho do agente para obter feedback acionável e melhorar a qualidade do desenvolvimento assistido.
npx skills add Thulr/informed-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades de Agente baseadas em pesquisa para agentes de codificação: revisão de DX, estratégia de teste e heurísticas de prontidão do agente. Instale via npx skills add Thulr/informed-skills.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.