🪞 Autorreflexão sistemática para agentes de IA. GERAR → CRITICAR → REFINAR → VERIFICAR. Baseado em pesquisa revisada por pares. Custo zero de API. Funciona com Claude Code, Cursor, Copilot, Codex CLI e mais de 10 plataformas.
Este skill capacita agentes de IA a executar um ciclo de autorreflexão estruturado: GENERATE (gerar), CRITIQUE (criticar), REFINE (refinar) e CHECK (verificar). Baseado em metodologias de pesquisa revisadas por pares, ele permite que o agente avalie e melhore suas próprias saídas sem custos adicionais de API, iterando sobre as respostas automaticamente. O skill é compatível com uma ampla gama de plataformas populares de agentes de IA, incluindo Claude Code, Cursor, Copilot e Codex CLI, tornando-o uma solução versátil e econômica para desenvolvedores que buscam maior precisão e qualidade nas respostas de seus agentes. Ao utilizar prompt engineering para guiar o processo de autorreflexão, o skill atua como um loop interno que aprimora a qualidade das respostas sem a necessidade de serviços externos de feedback ou modelos de linguagem adicionais. É particularmente útil em tarefas complexas de geração de código, resolução de problemas ou qualquer cenário onde a autocorreção e a melhoria contínua são desejadas.
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🪞 Autorreflexão sistemática para agentes de IA. GERAR → CRITICAR → REFINAR → VERIFICAR. Baseado em pesquisa revisada por pares. Custo zero de API. Funciona com Claude Code, Cursor, Copilot, Codex CLI e mais de 10 plataformas.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.