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enstw/thesisbug2

Transcreve um vídeo do YouTube ou um arquivo de áudio/vídeo local para texto simples com ./fw yt2sub. Útil quando uma tarefa precisa de conteúdo falado como texto.

O que é thesisbug2?

Esta skill transcreve vídeos do YouTube ou arquivos locais de áudio/vídeo para texto simples usando o comando `./fw yt2sub`. Ela é ideal para tarefas que exigem o conteúdo falado como texto, como quando o usuário fornece uma URL do YouTube ou um arquivo de mídia para transcrever, resumir ou 'assistir', ou quando se deseja obter anotações ou uma redação a partir de uma palestra, aula ou podcast. Compatível com agentes AI como Claude Code, Cursor e Codex, ela tenta primeiro obter legendas do YouTube (em chinês tradicional ou inglês) e, se não estiverem disponíveis, utiliza o modelo local faster-whisper como fallback. Isso a torna mais eficiente do que um pipeline manual com yt-dlp e whisper, pois automatiza todo o processo de transcrição.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/enstw/thesisbug2/tree/main/.agents/skills/yt2sub
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Documentação

O que thesisbug2 faz?

Transcreve um vídeo do YouTube ou um arquivo de áudio/vídeo local para texto simples com ./fw yt2sub. Use quando uma tarefa precisar de conteúdo falado como texto: o usuário fornece uma URL do YouTube ou um arquivo de mídia para transcrever, resumir ou assistir, ou deseja anotações ou uma redação escritas a partir de uma palestra, aula ou podcast. Tenta primeiro as legendas do YouTube (zh-Hant/en) e, como fallback, usa o faster-whisper local, então prefira esta skill em vez de um pipeline manual com yt-dlp + whisper.

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