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enstw/thesisbug2

Transcribe un video de YouTube o un archivo de audio/video local a texto plano con ./fw yt2sub. Úsalo cuando una tarea necesite contenido hablado como texto: el usuario proporciona una URL de YouTube o un archivo multimedia para transcribir, resumir o ver, o desea notas o una tarea escrita a partir de una charla, conferencia o podcast.

¿Qué es thesisbug2?

Esta habilidad permite transcribir contenido de audio o video (desde YouTube o archivos locales) a texto plano mediante el comando `./fw yt2sub`. Es especialmente útil cuando se necesita extraer el contenido hablado para resumir, tomar notas, o crear tareas escritas a partir de charlas, conferencias, podcasts o videos. La transcripción intenta primero obtener los subtítulos automáticos de YouTube en chino tradicional o inglés; si no están disponibles, utiliza el modelo local faster-whisper para una transcripción precisa. Está diseñada para reemplazar flujos de trabajo manuales con yt-dlp y whisper, ofreciendo una solución más directa y eficiente. Soporta tanto YouTube como archivos locales, lo que la hace versátil para diversos casos de uso, como analizar material educativo o contenido multimedia.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/enstw/thesisbug2/tree/main/.agents/skills/yt2sub
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¿Qué hace thesisbug2?

Transcribe un video de YouTube o un archivo de audio/video local a texto plano con ./fw yt2sub. Úsalo cuando una tarea necesite contenido hablado como texto: el usuario proporciona una URL de YouTube o un archivo multimedia para transcribir, resumir o ver, o desea notas o una tarea escrita a partir de una charla, conferencia o podcast. Intenta primero obtener los subtítulos de YouTube (zh-Hant/en) y recurre al modelo local faster-whisper, por lo que es mejor utilizarlo en lugar de una pipeline manual con yt-dlp + whisper.

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