O que ryc-lab-claude-configs faz?
Kit de ferramentas de pesquisa do Fowler Lab para Claude Code — agentes, habilidades e convenções para biologia computacional
Kit de ferramentas de pesquisa do Fowler Lab para Claude Code — agentes, habilidades e convenções para biologia computacional
Este skill fornece um conjunto de ferramentas de pesquisa do Fowler Lab otimizadas para o Claude Code, focado em biologia computacional. Ele inclui agentes, habilidades e convenções que facilitam a automação de tarefas complexas de bioinformática, como análise de sequências, simulações de proteínas e gerenciamento de pipelines de dados. O repositório é compatível com o Claude Code, oferecendo diretrizes claras para configuração de ambientes e boas práticas de desenvolvimento. Ao integrar este skill, os usuários podem acelerar significativamente seus fluxos de trabalho em biologia computacional, aproveitando a IA para iterar rapidamente sobre hipóteses e dados.
npx skills add therealRYC/ryc-lab-claude-configsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Kit de ferramentas de pesquisa do Fowler Lab para Claude Code — agentes, habilidades e convenções para biologia computacional
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.