O que .github faz?
TheColliery — ferramentas de qualidade para agentes de codificação de IA. Contém a página de destino da série, a doutrina compartilhada (ganchos Phoenix-13 + Quantum-11), o instalador DLC em uma etapa e os benchmarks do conjunto.
TheColliery — ferramentas de qualidade para agentes de codificação de IA. Contém a página de destino da série, a doutrina compartilhada (ganchos Phoenix-13 + Quantum-11), o instalador DLC em uma etapa e os benchmarks do conjunto.
TheColliery/.github é um repositório central que serve como hub para uma suíte de ferramentas de qualidade projetadas especificamente para agentes de codificação de IA. Ele abriga a página de destino da série, fornecendo uma entrada unificada, juntamente com uma 'doutrina compartilhada' — uma coleção de diretrizes e hooks (Phoenix-13) que padronizam o comportamento do agente e um sistema de princípios operacionais (Quantum-11) para garantir ações consistentes e confiáveis. Um recurso de destaque é o 'instalador DLC em uma etapa', que simplifica a implantação de capacidades adicionais, e a suíte também inclui benchmarks robustos para medir e validar o desempenho do agente. Este repositório suporta vários agentes de codificação de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) ao fornecer uma base modular e extensível para controle de qualidade, garantindo que os agentes sigam melhores práticas e mantenham alta qualidade de saída em diferentes ambientes de desenvolvimento.
npx skills add TheColliery/.githubInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
TheColliery — ferramentas de qualidade para agentes de codificação de IA. Contém a página de destino da série, a doutrina compartilhada (ganchos Phoenix-13 + Quantum-11), o instalador DLC em uma etapa e os benchmarks do conjunto.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.