O que playtime faz?
Playtime — the developmental organ of an agent: deliberate safe-to-fail exploration that builds capability before it's needed. Engage & learn, with failure free. Part of agent-nervous-system.
Playtime — o órgão de desenvolvimento de um agente: exploração deliberada, segura e tolerante a falhas que constrói capacidade antes que seja necessária. Envolva-se e aprenda, sem falhas. Parte do agent-nervous-system.
Playtime é o órgão de desenvolvimento de um agente, permitindo uma exploração intencional e segura sem risco de falha permanente. Como parte do framework agent-nervous-system, este componente crucial permite que agentes aprendam através da prática e do erro, desenvolvendo habilidades antes que sejam necessárias em tarefas. Este programa de exploração simulada fornece um ambiente de baixo risco onde agentes desenvolvem novos comportamentos e caminhos de dados, evitando correções custosas durante a execução de operações. Playtime depende de estratégias definidas pelo desenvolvedor, como ambientes de aprendizado por reforço ou sandboxes predefinidos, para gerar experiências de diferentes qualidades. Suporta mecanismos de aprendizado personalizados e currículos de treinamento progressivos que equilibram exploração e explotação. Em última análise, Playtime torna os agentes mais adaptáveis, robustos e capazes de desenvolvimento a longo prazo, ideal para sistemas autônomos e adaptativos.
npx skills add thdelmas/playtimePlaytime — the developmental organ of an agent: deliberate safe-to-fail exploration that builds capability before it's needed. Engage & learn, with failure free. Part of agent-nervous-system.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.