¿Qué hace playtime?
Playtime — the developmental organ of an agent: deliberate safe-to-fail exploration that builds capability before it's needed. Engage & learn, with failure free. Part of agent-nervous-system.
Playtime — el órgano de desarrollo de un agente: exploración deliberada, segura y tolerante al fracaso que construye capacidad antes de que sea necesaria. Participa y aprende, sin fracaso. Parte de agent-nervous-system.
Playtime es el órgano de desarrollo de un agente, permitiendo una exploración intencionada y segura sin riesgo de fracaso permanente. Forma parte del framework agent-nervous-system como componente clave que permite a los agentes aprender mediante la práctica y el error, desarrollando habilidades antes de que sean necesarias en tareas. Este programa de exploración simulada proporciona un entorno de bajo riesgo donde los agentes desarrollan nuevos comportamientos y rutas de datos, evitando costosas correcciones durante la ejecución de operaciones. Playtime se basa en estrategias definidas por el desarrollador, como entornos de aprendizaje por refuerzo o sandboxes predefinidos, para generar experiencias de diferente calidad. Soporta mecanismos de aprendizaje personalizados y programas de entrenamiento progresivo que equilibran exploración y explotación. En última instancia, Playtime hace que los agentes sean más adaptables, robustos y capaces de un desarrollo a largo plazo, ideal para sistemas autónomos y adaptativos.
npx skills add thdelmas/playtimePlaytime — the developmental organ of an agent: deliberate safe-to-fail exploration that builds capability before it's needed. Engage & learn, with failure free. Part of agent-nervous-system.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.