O que tensorgrad faz?
Habilidade de agente para criar animações e visualizações a partir de documentos acadêmicos, especialmente nas áreas de aprendizado de máquina e otimização.
Descrição
Esta habilidade permite que o agente converta artigos de pesquisa (como o arquivo paper/animations/SKILL.md) em animações e visualizações interativas. O agente extrai algoritmos, equações e conceitos-chave de documentos Markdown e gera representações gráficas para facilitar o entendimento.
Como Funciona
- Leitura do Documento: O agente lê o arquivo
paper/animations/SKILL.mdou qualquer outro documento Markdown especificado. - Análise de Conteúdo: Identifica seções como algoritmos, equações e resultados experimentais.
- Geração de Animações: Utiliza ferramentas de renderização (como Matplotlib, Plotly ou bibliotecas de animação) para criar visualizações dinâmicas.
- Saída: Retorna as animações ou descrições das mesmas para o usuário.
Suporte a Plataformas
- Claude Code
- Cursor
- Outros agentes compatíveis com ferramentas de execução de código e renderização de gráficos.
Exemplo de Uso
# Exemplo de Animação
O agente pode gerar uma animação para visualizar o gradiente descendente em um espaço 2D.
Variáveis de Ambiente
RENDER_ENGINE: Define o motor de renderização (padrão: matplotlib).ANIMATION_FPS: Quantidade de quadros por segundo (padrão: 10).
Notas
- Certifique-se de que as dependências de renderização estão instaladas no ambiente do agente.
- Documentos com formatação Markdown complexa podem exigir pré-processamento.