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thomasahle/tensorgrad

Habilidad de agente ubicada en paper/animations/SKILL.md

¿Qué es tensorgrad?

Este skill proporciona acceso a la visualización y comprensión de conceptos de álgebra tensorial y diferenciación automática (gradientes) a través de animaciones y papel. Está diseñado para agentes de IA que necesitan explicar o demostrar gráficamente cómo funcionan las operaciones tensoriales, como contracciones, productos y gradientes, en un contexto educativo o de investigación. El skill se basa en el archivo `paper/animations/SKILL.md`, que contiene el markdown con las instrucciones y referencias. Es útil para desarrollar tutoriales interactivos o documentación técnica sobre redes neuronales y machine learning, apoyando a agentes como Claude Code o Cursor.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/thomasahle/tensorgrad/tree/main/paper/animations
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Documentación

¿Qué hace tensorgrad?

Habilidad de agente ubicada en paper/animations/SKILL.md

Esta habilidad permite a un agente de IA utilizar y presentar animaciones relacionadas con el álgebra tensorial y el cálculo de gradientes, basándose en el contenido del archivo paper/animations/SKILL.md. Es ideal para la creación de materiales educativos interactivos o demostraciones visuales en el ámbito del deep learning y la computación científica.

Uso

El agente puede acceder a las animaciones y descripciones definidas en el skill para explicar conceptos como:

  • Contracción de tensores
  • Producto tensorial
  • Regla de la cadena para gradientes
  • Diferenciación automática

Plataformas Soportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Otros agentes compatibles con SKILL.md

Referencias

Para más detalles, consulta el archivo original paper/animations/SKILL.md.

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