Plataforma de descoberta inteligente e verificação de segurança de habilidades de Agentes de IA - Indexação multiplataforma, recomendação explicável e auditoria de segurança tripla para ecossistemas fragmentados de habilidades de Agentes.
O **skill-advisor** é uma plataforma projetada para ajudar desenvolvedores e usuários de Agentes de IA (como Claude Code, Cursor e Codex) a descobrir, avaliar e utilizar habilidades (skills) de agentes com segurança e eficiência. Em um cenário onde as habilidades estão dispersas em diversos repositórios e plataformas, o skill-advisor atua como um indexador centralizado, permitindo que você encontre a habilidade certa para a tarefa certa. Além da descoberta, a plataforma oferece recomendações explicáveis, explicando por que uma determinada habilidade é sugerida, e realiza uma auditoria de segurança tripla (análise de código, verificação de dependências e reputação) para garantir que as habilidades sejam confiáveis. Isso resolve o problema de fragmentação e falta de segurança nos ecossistemas de habilidades de agentes.
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Plataforma de descoberta inteligente e verificação de segurança de habilidades de Agentes de IA - Indexação multiplataforma, recomendação explicável e auditoria de segurança tripla para ecossistemas fragmentados de habilidades de Agentes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.