API Python não oficial e skill para agente do Google NotebookLM. Acesso programático completo aos recursos do NotebookLM—incluindo capacidades que a interface web não expõe—via Python, CLI e agentes de IA como Claude Code, Codex e OpenClaw.
O notebooklm-py é uma skill de agente e API Python não oficial para o Google NotebookLM, projetada para desenvolvedores e agentes de IA. Ele fornece acesso programático completo a todos os recursos do NotebookLM, incluindo funcionalidades que a interface web do Google não expõe diretamente, como criação e gerenciamento de notas de áudio, fontes, cadernos e consultas. A skill suporta múltiplas plataformas de agente—Claude Code, Codex e OpenClaw—além de uso direto via Python e CLI. Ela funciona autenticando-se na API interna do NotebookLM e expondo operações como adicionar PDFs/links como fontes, gerar resumos de áudio e executar consultas complexas, tornando-a essencial para automatizar fluxos de trabalho de pesquisa e análise que exigem integração profunda com o NotebookLM.
npx skills add teng-lin/notebooklm-pyAPI Python não oficial e skill para agente do Google NotebookLM. Acesso programático completo aos recursos do NotebookLM—incluindo capacidades que a interface web não expõe—via Python, CLI e agentes de IA como Claude Code, Codex e OpenClaw.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".