Inoffizielle Python-API und agentische Fähigkeit für Google NotebookLM. Vollständiger programmatischer Zugriff auf NotebookLM-Funktionen – einschließlich solcher, die die Weboberfläche nicht bietet – über Python, CLI und KI-Agenten wie Claude Code, Codex und OpenClaw.
Diese agentische Fähigkeit namens 'teng-lin/notebooklm-py' bietet eine inoffizielle Python-API und eine vollständig agentische Integration für Google NotebookLM. Entwickler und KI-Agenten (wie Claude Code, Codex und OpenClaw) erhalten damit programmatischen Zugriff auf alle Funktionen von NotebookLM, auch auf solche, die über die Weboberfläche nicht zugänglich sind. Die Fähigkeit ermöglicht die Erstellung, Verwaltung und Abfrage von Notebooks, Quellen und KI-generierten Zusammenfassungen direkt über Python-Skripte, die Kommandozeile oder Agenten-Workflows. Sie ist besonders nützlich für automatisierte Recherche-Workflows, das Extrahieren von Erkenntnissen aus Dokumenten und die Integration von NotebookLM in größere KI-Pipelines. Die Implementierung erfolgt durch eine schlanke Python-Bibliothek, die die internen API-Endpunkte von NotebookLM nutzt, was eine hohe Flexibilität und Kontrolle bietet.
npx skills add teng-lin/notebooklm-pyInoffizielle Python-API und agentische Fähigkeit für Google NotebookLM. Vollständiger programmatischer Zugriff auf NotebookLM-Funktionen – einschließlich solcher, die die Weboberfläche nicht bietet – über Python, CLI und KI-Agenten wie Claude Code, Codex und OpenClaw.
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ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".