O que WeKnora faz?
Plataforma de conhecimento LLM open-source: transforme documentos brutos em um RAG consultável, um agente de raciocínio autônomo e uma Wiki autogerenciada.
Plataforma de conhecimento LLM open-source: transforme documentos brutos em um RAG consultável, um agente de raciocínio autônomo e uma Wiki autogerenciada.
WeKnora, da Tencent, é uma plataforma de conhecimento LLM de código aberto que transforma documentos brutos em três recursos principais: um sistema de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) consultável, um agente de raciocínio autônomo e uma Wiki autogerenciada. Ela permite que desenvolvedores e equipes criem bases de conhecimento inteligentes a partir de arquivos como PDFs, Markdown e HTML, automatizando a extração, indexação e consulta de informações. A plataforma suporta a integração com diversos modelos de linguagem (LLMs), como os da OpenAI, DeepSeek e outros, oferecendo flexibilidade para diferentes cenários de uso. WeKnora é útil para centralizar e consultar conhecimento corporativo, automatizar respostas a perguntas frequentes e manter uma documentação viva que se atualiza com base em novos conteúdos, sendo compatível com ambientes de desenvolvimento locais ou em nuvem via Docker e Kubernetes.
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Plataforma de conhecimento LLM open-source: transforme documentos brutos em um RAG consultável, um agente de raciocínio autônomo e uma Wiki autogerenciada.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.