O que telekinesis-examples faz?
Biblioteca de Habilidades Agênticas do Telekinesis: crie aplicações de Visão Computacional, Robótica e IA Física com tecnologia de IA.
Biblioteca de Habilidades Agênticas do Telekinesis: crie aplicações de Visão Computacional, Robótica e IA Física com tecnologia de IA.
O Telekinesis Agentic Skill Library (telekinesis-ai/telekinesis-examples) é uma coleção de exemplos e habilidades reutilizáveis para construir aplicações de IA que interagem com o mundo físico. Ele capacita desenvolvedores a criar agentes capazes de visão computacional (como detecção de objetos, reconhecimento facial), robótica (controle de braços robóticos, navegação autônoma) e outras tarefas de IA física, tudo através de uma interface de habilidades fácil de integrar. Esta biblioteca suporta plataformas de agentes como Claude Code, Cursor e Codex, fornecendo blocos de construção modulares que podem ser combinados em fluxos de trabalho complexos. Através de exemplos práticos e código funcional, os desenvolvedores podem rapidamente prototipar e implantar agentes inteligentes que percebem e atuam no ambiente real, acelerando a inovação em robótica e automação inteligente.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.