O que agent-fs faz?
Fornece uma CLI multiplataforma para agentes de IA gerenciarem arquivos locais e armazenamento em nuvem com saída JSON padronizada para operações de arquivo seguras e eficientes.
Fornece uma CLI multiplataforma para agentes de IA gerenciarem arquivos locais e armazenamento em nuvem com saída JSON padronizada para operações de arquivo seguras e eficientes.
Este skill permite que agentes de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, manipulem arquivos locais e armazenamento em nuvem de forma padronizada e segura através de uma interface de linha de comando (CLI) multiplataforma. Ele foi projetado para substituir comandos shell inseguros e não estruturados, fornecendo saída JSON consistente que os agentes podem analisar programaticamente. O skill suporta operações comuns de arquivo (leitura, escrita, cópia, exclusão) e integra serviços de nuvem como S3, Google Cloud Storage e Azure Blob Storage, utilizando variáveis de ambiente para configuração. O objetivo principal é evitar erros comuns em comandos shell (como globs ou problemas de permissão) e oferecer aos agentes uma ferramenta confiável e previsível para automação de fluxos de trabalho que envolvem gerenciamento de arquivos, seja em desenvolvimento local ou em deploy em nuvem.
npx skills add Teddy012/agent-fsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Fornece uma CLI multiplataforma para agentes de IA gerenciarem arquivos locais e armazenamento em nuvem com saída JSON padronizada para operações de arquivo seguras e eficientes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.