Catálogo agnóstico de host e indústria de harnesses, objetos de conhecimento, pacotes de lógica e regras, ferramentas, pipelines, processadores, personas, adaptadores de modelo, rubricas, conjuntos de dados e benchmarks para sistemas assistidos por IA. Emite para Croissant, MCP, Agent Skills, cartões HF, CycloneDX-ML, OpenLineage e mais.
O open-harness-hub é um repositório centralizado e agnóstico que cataloga uma ampla variedade de componentes reutilizáveis para sistemas assistidos por IA, como harnesses (estruturas de teste ou integração), objetos de conhecimento, pacotes de lógica e regras, ferramentas, pipelines, processadores, personas, adaptadores de modelo, rubricas, conjuntos de dados e benchmarks. Sua principal utilidade é permitir que desenvolvedores e engenheiros de IA encontrem e reutilizem esses componentes independentemente do provedor de nuvem, plataforma de agente ou setor industrial, promovendo interoperabilidade e economia de esforço. O hub se destaca por ser capaz de emitir seus artefatos em múltiplos formatos padronizados, incluindo Croissant (para metadados de datasets), MCP (Model Context Protocol), cartões do Hugging Face, CycloneDX-ML (para SBOM de aprendizado de máquina) e OpenLineage (para linhagem de dados). Ele é ideal para equipes que trabalham com ferramentas como Claude Code, Cursor ou Codex, pois permite integrar facilmente componentes padronizados em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento de AI agents, garantindo consistência e rastreabilidade.
npx skills add taylor-s-amarel/open-harness-hubInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Catálogo agnóstico de host e indústria de harnesses, objetos de conhecimento, pacotes de lógica e regras, ferramentas, pipelines, processadores, personas, adaptadores de modelo, rubricas, conjuntos de dados e benchmarks para sistemas assistidos por IA. Emite para Croissant, MCP, Agent Skills, cartões HF, CycloneDX-ML, OpenLineage e mais.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.