O que awesome-japanese-nlp-resources faz?
Uma lista organizada de recursos dedicados a bibliotecas Python, LLMs, dicionários e corpora de PLN para japonês. Inclui um plugin para Claude Code com habilidades para pesquisar recursos.
Uma lista organizada de recursos dedicados a bibliotecas Python, LLMs, dicionários e corpora de PLN para japonês. Inclui um plugin para Claude Code com habilidades para pesquisar recursos.
Este skill fornece uma lista curada e pesquisável de recursos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para o idioma japonês, abrangendo bibliotecas Python, modelos de linguagem de grande escala (LLMs), dicionários e corpora. Ele funciona como um plugin para o Claude Code, permitindo que desenvolvedores e pesquisadores consultem rapidamente uma base de conhecimento especializada sem sair do ambiente do terminal. O skill é útil para quem trabalha com PLN em japonês, economizando tempo na busca por ferramentas e conjuntos de dados específicos. Ao integrar essa lista ao Claude Code, o usuário pode obter recomendações e referências diretamente durante o desenvolvimento de projetos de IA.
npx skills add taishi-i/awesome-japanese-nlp-resourcesInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Uma lista organizada de recursos dedicados a bibliotecas Python, LLMs, dicionários e corpora de PLN para japonês. Inclui um plugin para Claude Code com habilidades para pesquisar recursos.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.