O que dvera-plugin faz?
Habilidades do agente DVERA para fluxos de trabalho de verificação C/C++ em CT: configuração de projeto, análise, geração de testes, cobertura, relatórios e regressão.
Habilidades do agente DVERA para fluxos de trabalho de verificação C/C++ em CT: configuração de projeto, análise, geração de testes, cobertura, relatórios e regressão.
Este plugin fornece um conjunto de habilidades para o agente DVERA, permitindo automação de tarefas essenciais em fluxos de trabalho de verificação de código C/C++ no contexto de Continuous Testing (CT). Ele suporta desde a configuração inicial de projetos (setup) e análise estática/dinâmica, até a geração de casos de teste, medição de cobertura de código, compilação de relatórios e execução de testes de regressão. A integração com o DVERA permite que desenvolvedores e equipes de QA integrem verificações rigorosas diretamente em seus pipelines de CI/CD, garantindo maior confiabilidade e conformidade do software. O plugin é especialmente útil para ambientes que exigem verificação formal ou testes sistemáticos de software embarcado e sistemas críticos, automatizando processos manuais demorados e propensos a erros. Ele funciona orquestrando as funcionalidades do DVERA por meio de comandos do agente, que podem ser chamados via interface de linha de comando ou integrados a ferramentas de desenvolvimento como VS Code e Jenkins.
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Habilidades do agente DVERA para fluxos de trabalho de verificação C/C++ em CT: configuração de projeto, análise, geração de testes, cobertura, relatórios e regressão.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.