O que ailang faz?
Para humanos, uma linguagem é uma ferramenta de expressão. Para IAs, é um substrato para raciocínio.
Para humanos, uma linguagem é uma ferramenta de expressão. Para IAs, é um substrato para raciocínio.
O skill **sunholo-data/ailang** fornece uma linguagem de domínio específico (DSL) projetada para raciocínio e expressão de IA. Ele permite que agentes de IA, como Claude Code, Cursor e Codex, manipulem e raciocinem sobre dados usando uma sintaxe concisa e expressiva que preenche a lacuna entre a linguagem natural e os formatos de dados estruturados. Esta habilidade é útil para desenvolvedores que desejam permitir que agentes de IA realizem tarefas complexas de transformação, consulta e análise de dados sem exigir que os agentes escrevam extenso código boilerplate. Suporta múltiplas plataformas de agente de IA, integrando-se perfeitamente com seus fluxos de trabalho existentes. A DSL funcionar analisando instruções em linguagem natural e mapeando-as para operações de dados predefinidas, tornando mais fácil para os agentes entenderem e executarem tarefas relacionadas a dados de forma eficiente.
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Para humanos, uma linguagem é uma ferramenta de expressão. Para IAs, é um substrato para raciocínio.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.