Mecanismo de habilidades autoevolutivo para agentes OpenClaw. Observa o uso de ferramentas, cristaliza padrões em arquivos SKILL.md auditáveis através de um pipeline de LLM de dois modelos e valida continuamente com 23 mutações adversárias. Fundamentado em pesquisa. Aprovado por humanos. Nada é implantado automaticamente.
O sudokrang/aceforge é um mecanismo de habilidades autoevolutivo projetado para agentes OpenClaw. Ele monitora continuamente como o agente utiliza suas ferramentas, analisa padrões de uso e os transforma em arquivos SKILL.md auditáveis e bem estruturados. O processo utiliza um pipeline de LLM de dois modelos (dual-model LLM pipeline) para garantir precisão e relevância na cristalização dos padrões observados. Além disso, cada nova habilidade gerada passa por uma validação rigorosa contra 23 mutações adversárias, assegurando robustez e confiabilidade. Fundamentado em pesquisa acadêmica e aprovado por humanos, o sistema nunca implanta nada sem revisão explícita, garantindo segurança e controle total sobre as habilidades do agente.
npx skills add sudokrang/aceforgeInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Mecanismo de habilidades autoevolutivo para agentes OpenClaw. Observa o uso de ferramentas, cristaliza padrões em arquivos SKILL.md auditáveis através de um pipeline de LLM de dois modelos e valida continuamente com 23 mutações adversárias. Fundamentado em pesquisa. Aprovado por humanos. Nada é implantado automaticamente.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.