O que MindOS faz?
Gerencie e conecte conhecimento localmente com o MindOS, um sistema humano-IA que apoia o pensamento colaborativo e a organização inteligente de dados.
Gerencie e conecte conhecimento localmente com o MindOS, um sistema humano-IA que apoia o pensamento colaborativo e a organização inteligente de dados.
O MindOS (Streamlined-kip855/MindOS) é um sistema humano-IA projetado para gerenciar e conectar conhecimento localmente, promovendo o pensamento colaborativo e a organização inteligente de dados. Ele permite que desenvolvedores e usuários integrem seus próprios dados, criem redes de conhecimento interligadas e colaborem com assistentes de IA de forma eficiente. A habilidade suporta plataformas como Claude Code, Cursor e outras ferramentas de agente de IA, fornecendo uma interface para armazenamento local de conhecimento, consultas contextuais e geração de insights. Ao manter os dados localmente, o MindOS garante privacidade e controle, enquanto potencializa a capacidade da IA de compreender e relacionar informações complexas, tornando-o útil para projetos de pesquisa, desenvolvimento de software e tomada de decisão baseada em conhecimento.
npx skills add Streamlined-kip855/MindOSInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Gerencie e conecte conhecimento localmente com o MindOS, um sistema humano-IA que apoia o pensamento colaborativo e a organização inteligente de dados.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.