O que strale faz?
Infraestrutura de confiança e qualidade para agentes de IA. Mais de 225 capacidades com pontuação de qualidade, classificação SQS e suporte ao AI Act da UE.
Infraestrutura de confiança e qualidade para agentes de IA. Mais de 225 capacidades com pontuação de qualidade, classificação SQS e suporte ao AI Act da UE.
O strale-io/strale é uma skill projetada para fornecer uma infraestrutura confiável e de qualidade para agentes de IA. Ela oferece mais de 225 capacidades pontuadas por qualidade, permitindo que agentes como Claude Code, Cursor e Codex executem tarefas com maior confiança e transparência. A skill utiliza o sistema de pontuação SQS (Strale Quality Score) para avaliar e classificar cada capacidade, garantindo que os agentes selecionem as melhores opções disponíveis. Além disso, suporta o AI Act da União Europeia, ajudando a garantir conformidade regulatória. Isso é útil para desenvolvedores que desejam integrar agentes de IA em fluxos de trabalho críticos, onde a qualidade e a rastreabilidade das ações são essenciais. A skill funciona como um repositório centralizado de capacidades testadas e validadas, facilitando a descoberta e o uso de funcionalidades confiáveis por parte dos agentes.
npx skills add strale-io/straleInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Infraestrutura de confiança e qualidade para agentes de IA. Mais de 225 capacidades com pontuação de qualidade, classificação SQS e suporte ao AI Act da UE.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.