statzhero/targets-r-skill

O que targets-r-skill faz?

Skill para Claude Code e Codex do pacote R targets (targets >= 1.12). Padrões modernos para pipelines de análise reproduzíveis.

Visão Geral

Este skill fornece orientações e padrões para construir pipelines de análise de dados reproduzíveis usando o pacote R targets. Ele é otimizado para as versões 1.12 e superiores, aproveitando funcionalidades modernas como:

• Pipelines orientados a alvos: Defina dependências entre tarefas e execute apenas o que mudou.
• Paralelismo e cache: Acelere pipelines grandes com processamento paralelo e armazenamento em cache inteligente.
• Integração com ferramentas de IA: Claude Code e Codex podem gerar código targets com base neste skill.

Como Usar

Para ativar este skill em um assistente de IA (ex.: Claude Code), utilize um prompt como:

"Use o skill statzhero/targets-r-skill para me ajudar a criar um pipeline targets em R."

Exemplo de Estrutura de Pipeline

# _targets.R
library(targets)

source("R/functions.R")

list(
  tar_target(raw_data, read.csv("data/input.csv")),
  tar_target(clean_data, clean_data(raw_data)),
  tar_target(model, fit_model(clean_data)),
  tar_target(report, render_report(model))
)

Comandos Comuns

• tar_make(): Executa o pipeline.
• tar_visnetwork(): Visualiza o grafo de dependências.
• tar_read(model): Lê um alvo do cache.

Boas Práticas

1. Organize funções: Coloque funções em arquivos separados (ex.: R/functions.R).
2. Use tar_target(): Defina cada etapa como um alvo.
3. Documente dependências: Use tar_dependency() para pacotes externos.
4. Teste incrementalmente: Execute tar_make() frequentemente para verificar erros cedo.

Requisitos

• R >= 4.0
• Pacote targets >= 1.12
• (Opcional) clustermq ou future para paralelismo.

Plataformas Suportadas

• Claude Code
• Codex

Suporte

Para dúvidas ou sugestões, consulte a documentação oficial do targets ou abra uma issue no repositório do skill.

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Este skill é mantido pela comunidade e pode ser atualizado para novas versões do targets.