O que storm faz?
Sistemas coordenados de descoberta de contexto construídos para executar ciclos recursivos de pesquisa profunda de informações de forma completamente autônoma.
Sistemas coordenados de descoberta de contexto construídos para executar ciclos recursivos de pesquisa profunda de informações de forma completamente autônoma.
O stanford-oval/storm é um agente de pesquisa autônomo que executa ciclos recursivos de descoberta de informações profundas sem intervenção humana. Ele utiliza sistemas coordenados de descoberta de contexto para explorar tópicos complexos, coletar dados de múltiplas fontes e sintetizar resultados de maneira estruturada. Suporta plataformas como Claude Code e Cursor, sendo ideal para desenvolvedores e pesquisadores que precisam de análises abrangentes e atualizadas sem esforço manual. O sistema funciona através de um pipeline que inicia com uma pergunta ou tópico, realiza buscas recursivas, organiza informações hierarquicamente e gera relatórios detalhados, economizando tempo em tarefas de curadoria de conhecimento.
npx skills add stanford-oval/stormInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Sistemas coordenados de descoberta de contexto construídos para executar ciclos recursivos de pesquisa profunda de informações de forma completamente autônoma.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.