O que openshrimp faz?
Gerencie e automatize tarefas de pesquisa usando um agente LangGraph persistente com estado PostgreSQL e uma interface Telegram para acesso instantâneo.
Gerencie e automatize tarefas de pesquisa usando um agente LangGraph persistente com estado PostgreSQL e uma interface Telegram para acesso instantâneo.
Esta habilidade permite que desenvolvedores e usuários de agentes de IA gerenciem e automatizem tarefas de pesquisa de forma eficiente. Ela utiliza um agente LangGraph persistente, que mantém o estado das tarefas em um banco de dados PostgreSQL, garantindo que o progresso não seja perdido entre sessões. A integração com o Telegram oferece uma interface de mensagens instantânea para iniciar, monitorar e controlar pesquisas diretamente pelo celular ou desktop. Suporta as plataformas Claude Code, Cursor e Codex, sendo ideal para fluxos de trabalho que exigem interação contínua e lembrança de contexto entre diferentes instâncias do agente. O agente pode lidar com múltiplas tarefas simultaneamente, armazenar resultados intermediários e retomar pesquisas interrompidas, tornando-o uma ferramenta poderosa para automação de pesquisa com persistência de estado.
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Gerencie e automatize tarefas de pesquisa usando um agente LangGraph persistente com estado PostgreSQL e uma interface Telegram para acesso instantâneo.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.