O que spider faz?
Coletor de dados web de baixa latência
Coletor de dados web de baixa latência
Spider-rs/spider é uma skill de agente de IA especializada em coleta de dados web com baixa latência, desenvolvida em Rust. Ela permite que agentes de IA como Claude Code, Cursor e Codex realizem scraping de páginas web de forma eficiente, extraindo informações estruturadas com mínimo atraso. A skill é útil para tarefas que exigem processamento rápido de grandes volumes de dados da web, como monitoramento de preços, coleta de notícias ou alimentação de bases de conhecimento. Seu design em Rust garante alto desempenho e segurança de memória, enquanto a interface simplificada facilita a integração em fluxos de trabalho automatizados.
npx skills add spider-rs/spiderInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Coletor de dados web de baixa latência
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.