O que codex-job-finder faz?
Fluxo de trabalho baseado em skill do Codex para automação de pesquisa de empregos assistida por IA.
Fluxo de trabalho baseado em skill do Codex para automação de pesquisa de empregos assistida por IA.
O SongMarco/codex-job-finder é uma skill para o Codex que automatiza a pesquisa e análise de vagas de emprego com assistência de IA. Ele permite que desenvolvedores e profissionais configurem parâmetros de busca, como cargo, localização e palavras-chave, e obtenham uma curadoria inteligente de oportunidades relevantes diretamente no terminal. A skill utiliza o ecossistema de agentes de IA do Codex para processar descrições de vagas, extrair requisitos e gerar um resumo estruturado. Isso economiza horas de navegação manual em sites de emprego, fornecendo um fluxo de trabalho skill-first que integra a coleta de dados com análise contextual. É particularmente útil para quem busca oportunidades de forma sistemática, combinando a flexibilidade de um agente de IA com a automação de tarefas repetitivas de pesquisa.
npx skills add SongMarco/codex-job-finderInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Fluxo de trabalho baseado em skill do Codex para automação de pesquisa de empregos assistida por IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.