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Limitar a superdefesa do agente de codificação com HERO

Cole o contrato de limites de escopo do HERO no arquivo de instruções carregado automaticamente pelo agente, para que os agentes de codificação mantenham as correções proporcionais e evitem hashing desnecessário, proteção contra casos extremos, loops de rubrica e superconstrução.

O que é Limitar a superdefesa do agente de codificação com HERO?

Esta skill permite que você limite comportamentos excessivamente defensivos de agentes de codificação (como Claude Code, Codex, Cursor, etc.) que tendem a realizar correções desproporcionais, como adicionar proteções desnecessárias contra casos extremos, loops de verificação de rubrica, hashing desnecessário e superconstrução. O HERO (um bloco de instruções canônico) é copiado para o arquivo de instruções persistente que o agente carrega automaticamente, como CLAUDE.md, AGENTS.md ou copilot-instructions.md, dependendo da plataforma. O resultado é que o agente se mantém focado em correções proporcionais e evita mudanças não relacionadas, enquanto ainda permite relatórios de erros e verificações de segurança obrigatórias. É útil para projetos onde a superdefesa do agente causa retrabalho, desvios de escopo ou desperdício computacional. A skill foi projetada para ser testada em um repositório descartável e deve ser integrada com cuidado para não suprimir divulgação de erros ou enfraquecer verificações de segurança.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI✓Windsurf
npx skills add https://github.com/agentskillexchange/skills/tree/main/skills/constrain-coding-agent-over-defense-with-hero
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O que Limitar a superdefesa do agente de codificação com HERO faz?

Cole o contrato de limites de escopo do HERO no arquivo de instruções carregado sempre pelo agente, para que os agentes de codificação mantenham as correções proporcionais e evitem hashing desnecessário, proteção contra casos extremos, loops de rubrica e superconstrução.

Pré-requisitos

Um host de agente de codificação que carregue arquivos de instruções persistentes, como Codex AGENTS.md, Claude Code CLAUDE.md, Antigravity AGENTS.md, GitHub Copilot copilot-instructions.md, regras do Cursor, regras do Windsurf ou Gemini CLI GEMINI.md

Instalação

Instale ou configure a partir das instruções com base na fonte:

Copie o bloco canônico de limites de escopo de RULES.md para o arquivo de instruções que seu host de agente carrega automaticamente. Para Codex e Antigravity, use AGENTS.md na raiz do projeto; para Claude Code, use CLAUDE.md; para GitHub Copilot, use .github/copilot-instructions.md; para Cursor, Windsurf e Gemini CLI, use os arquivos específicos do host documentados em hosts/README.md. Mantenha o catálogo de casos fora do prompt carregado e cite casos somente ao calibrar um comportamento contestado.

Uso e Verificação

Teste em um repositório descartável. Revise o RULES.md upstream antes de copiar; preserve as instruções existentes do projeto, requisitos de segurança e limites de aprovação. Registre a revisão upstream que você revisou para que uma atualização posterior possa ser comparada de forma deliberada.

Inicie uma nova sessão de agente e peça um plano somente leitura para corrigir um erro de digitação em um documento de teste. Verifique se o host carrega o arquivo de instruções pretendido, se o plano permanece dentro desse documento e se o agente não propõe infraestrutura não relacionada ou remove testes obrigatórios. Compare com a mesma tarefa antes de adicionar o HERO. Este é um exercício de aceitação local sugerido, não um benchmark upstream ou prova de confiabilidade.

Inspecione o diff do arquivo de instruções antes de manter a alteração. Remova apenas o bloco HERO adicionado se o comportamento piorar. A restrição de escopo não deve suprimir a divulgação de erros nem enfraquecer verificações de segurança obrigatórias.

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Fonte

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use Bats-core when an agent needs to turn fragile shell scripts or command-line workflows into something it can verify repeatedly after edits. The agent writes focused Bash tests for success paths, failure paths, and output contracts, then runs them locally or in CI before a refactor, release, or incident fix goes out.

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Use Cognee to ingest project knowledge into graph and vector memory so agents can retrieve durable context across sessions and workflows.

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Give a coding agent symbol-aware lookup, cross-file rename, and structural edit tools before it starts making brittle text-only changes.

Add managed long-term memory to LangGraph agents with LangMem

Give LangGraph agents memory management and search tools so they can store, retrieve, and update durable facts across sessions.

Add multimodal lifelong memory to MCP and Python agents with Sim

Use SimpleMem to store, compress, index, and retrieve text or multimodal memories for agents through MCP or Python integrations.

Add persistent project memory and hook-driven synthesis with Cla

Keep Claude Code sessions grounded in prior decisions, project context, and daily handoff notes instead of starting from zero every time.

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Store embeddings beside application data in Postgres, create vector indexes, and query nearest neighbors for semantic search, RAG, recommendations, or agent memory retrieval.

Address GitHub PR review comments from the current branch with g

Find the open PR for the current branch, gather unresolved review comments, and drive a focused comment-resolution workflow with gh-authenticated context.

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Use VoltAgent to intercept, validate, and enforce input/output policies in TypeScript agent workflows.

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Use Zep as an external context layer for agents that need to store events, assemble temporal graph context, and retrieve relevant memory before model calls.

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