Investigador SRE especialista em incidentes e depuração. Usa metodologia baseada em hipóteses e triagem sistemática. Pode consultar a observabilidade do Axiom quando disponível. Use para resposta a incidentes, análise de causa raiz, depuração de produção ou investigação de logs.
O axiomhq/axiom-sre é uma skill especializada para agentes de IA que atua como um investigador SRE (Engenharia de Confiabilidade de Sites) em incidentes e depuração de sistemas. Ela emprega uma metodologia baseada em hipóteses e triagem sistemática para auxiliar em resposta a incidentes, análise de causa raiz, depuração de produção e investigação de logs. Quando a plataforma de observabilidade Axiom está disponível, a skill pode consultar dados diretamente para acelerar a investigação. Suporta ferramentas populares como Claude Code, Cursor e Codex, fornecendo uma abordagem estruturada para identificar rapidamente a origem de problemas em ambientes complexos de software.
npx skills add https://github.com/axiomhq/skills/tree/main/skills/axiom-sreInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Investigador SRE especialista em incidentes e depuração. Usa metodologia baseada em hipóteses e triagem sistemática. Pode consultar a observabilidade do Axiom quando disponível. Use para resposta a incidentes, análise de causa raiz, depuração de produção ou investigação de logs.
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Designs and builds Axiom dashboards via API. Covers chart types, APL and metrics/MPL query patterns, SmartFilters, layout, and configuration options. Use when creating dashboards, migrating from Splunk, or configuring chart options.
Runs metrics queries against Axiom MetricsDB via scripts. Discovers available metrics, tags, and tag values. Use when asked to query metrics, explore metric datasets, check metric values, or investigate OTel metrics data.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.