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Criar e Executar Testes de Regressão com Agent QA

Use o Agent QA para verificar fluxos de aplicação em navegadores reais ou ambientes móveis.

O que é Criar e Executar Testes de Regressão com Agent QA?

O Agent QA é uma ferramenta de teste de regressão baseada em linguagem natural que permite a desenvolvedores e agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) criar, executar e depurar testes automatizados de aplicações web e mobile. Ele armazena testes como arquivos de projeto revisáveis, aceita comandos e asserções em linguagem natural, e é capaz de reter observações com escopo definido de execuções anteriores. A ferramenta oferece integração via MCP para descoberta do workspace, inspeção de configuração, geração de IDs canônicos, validação de definições de teste e execução enfileirada. Em caso de falha, o Agent QA recomenda inspecionar os passos registrados e as evidências antes de modificar o teste, distinguindo entre uma regressão da aplicação, uma instrução desatualizada ou uma falha de infraestrutura. A ferramenta pode re-observar a interface e tentar caminhos alternativos durante a execução, mas qualquer automação de auto-cura bem-sucedida deve ser revisada antes de confiar no caminho aprendido para execuções futuras.

Funciona com~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/agentskillexchange/skills/tree/main/skills/author-and-run-regression-tests-with-agent-qa

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Documentação

O que Criar e Executar Testes de Regressão com Agent QA faz?

Use o Agent QA quando uma tarefa de codificação precisar verificar um fluxo de aplicação em um navegador real ou ambiente móvel. O Agent QA armazena testes como arquivos de projeto revisáveis, aceita ações e asserções em linguagem natural e pode reter observações com escopo definido de execuções anteriores. Prefira suas ferramentas MCP quando disponíveis: descubra o workspace, inspecione a configuração, gere IDs canônicos, valide definições de testes ou suítes e enfileire a execução. Use a CLI como alternativa. Quando a execução falhar, inspecione os passos registrados e as evidências antes de alterar o teste; distinga uma regressão da aplicação de uma instrução desatualizada ou de uma falha de infraestrutura. O Agent QA pode re-observar a interface e tentar outro caminho durante uma execução, mas a autocura bem-sucedida ainda deve ser revisada antes que o caminho aprendido seja confiável para execuções posteriores.

O Agent QA está atualmente disponível como fonte aberta sob FSL-1.1-ALv2. Cada versão é convertida para Apache-2.0 após dois anos. Provedores configurados de modelo, navegador ou dispositivo podem ter custos separados.

Pré-requisitos

Instale o Agent QA no projeto e inicialize seu workspace:

npm install -D agent-qa
npx agent-qa init
npx agent-qa install-browsers --chromium

Para projetos Android ou iOS, instale os drivers móveis necessários:

npx agent-qa install-mobile-drivers --all

Fluxo de Trabalho

  1. Descubra o workspace do Agent QA e inspecione seus targets ativos, dispositivos e provedores.
  2. Gere IDs com as ferramentas do Agent QA; nunca invente IDs de teste, suíte, hook, execução ou observação.
  3. Crie ou atualize o teste em linguagem natural e valide sua definição antes de salvá-lo ou executá-lo.
  4. Enfileire o teste ou a suíte via MCP. Se o MCP não estiver disponível, execute um arquivo validado com npx agent-qa run <arquivo-de-teste>.
  5. Revise as evidências dos passos, tentativas de autocura e observações retidas antes de decidir se deve corrigir a aplicação, revisar o teste ou tentar novamente a infraestrutura.

Instalação

Instale ou configure a partir das instruções baseadas na fonte:

Instale com npm install -D agent-qa, depois execute npx agent-qa init e instale o suporte de runtime necessário, como npx agent-qa install-browsers --chromium.

Documentação

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Academic Paper Citation Network Mapper

Builds citation networks from Semantic Scholar API and CrossRef DOI metadata. Visualizes paper influence graphs using NetworkX, identifies seminal works, and tracks research lineage across fields.

ACF Custom Fields REST Exposer

Exposes Advanced Custom Fields data through the WordPress REST API using register_rest_field and acf_format_value. Handles repeater fields, flexible content layouts, and gallery fields with proper serialization.

ACF Extended for Advanced Custom Fields Workflows

An ASE skill built around ACF Extended, the WordPress enhancement suite for Advanced Custom Fields that adds field types, admin improvements, front-end forms, options pages, and developer tooling. It is a practical fit for agents working inside complex WordPress content models and custom field workflows.

ACF to Gutenberg Block Migrator

Converts Advanced Custom Fields field groups into native Gutenberg blocks using the ACF Block API v2 and @wordpress/scripts build pipeline. Maps ACF repeaters, groups, and flexible content to InnerBlocks and block attributes with server-side rendering via acf_register_block_type().

Activepieces Open Source Workflow Automation

Activepieces is an open-source, self-hostable workflow automation platform with 200+ integrations. It provides a visual builder for creating automated workflows and exposes all its connectors as MCP servers for AI agent use.

ActivityWatch Cross-Platform Automated Time Tracker and Producti

ActivityWatch is a privacy-first, open-source automated time tracker that records application usage, browser activity, and AFK status across Windows, macOS, and Linux. With 16k+ GitHub stars, it provides detailed productivity analytics without sending data to external servers.

act Local GitHub Actions Runner

act is an open-source CLI tool that runs GitHub Actions workflows locally using Docker, enabling fast feedback on workflow changes without pushing to GitHub. It is a standard tool for local Actions development and testing.

Add a browser review checkpoint before risky agent actions with

Use AgentClick when an agent should pause before risky commands, plans, drafts, or code changes so a human can inspect, edit, approve, or reject them in a purpose-built browser UI.

Add Claude design-system and accessibility workflows with UX/UI

Use UX/UI Agent Skills when Claude should generate tokens, component specs, accessibility audits, and framework-specific UI code from a repeatable design workflow.

Add executable smoke tests for shell scripts and CLIs before ref

Use Bats-core when an agent needs to turn fragile shell scripts or command-line workflows into something it can verify repeatedly after edits. The agent writes focused Bash tests for success paths, failure paths, and output contracts, then runs them locally or in CI before a refactor, release, or incident fix goes out.

Add graph-backed memory and context retrieval to agent workflows

Use Cognee to ingest project knowledge into graph and vector memory so agents can retrieve durable context across sessions and workflows.

Add IDE-style semantic code navigation and symbol-safe refactors

Give a coding agent symbol-aware lookup, cross-file rename, and structural edit tools before it starts making brittle text-only changes.

Add managed long-term memory to LangGraph agents with LangMem

Give LangGraph agents memory management and search tools so they can store, retrieve, and update durable facts across sessions.

Add multimodal lifelong memory to MCP and Python agents with Sim

Use SimpleMem to store, compress, index, and retrieve text or multimodal memories for agents through MCP or Python integrations.

Add persistent project memory and hook-driven synthesis with Cla

Keep Claude Code sessions grounded in prior decisions, project context, and daily handoff notes instead of starting from zero every time.

Add Postgres-native vector retrieval to agent and RAG workflows

Store embeddings beside application data in Postgres, create vector indexes, and query nearest neighbors for semantic search, RAG, recommendations, or agent memory retrieval.

Address GitHub PR review comments from the current branch with g

Find the open PR for the current branch, gather unresolved review comments, and drive a focused comment-resolution workflow with gh-authenticated context.

Add runtime guardrails to TypeScript agents with VoltAgent

Use VoltAgent to intercept, validate, and enforce input/output policies in TypeScript agent workflows.

Add temporal context memory to agent workflows with Zep

Use Zep as an external context layer for agents that need to store events, assemble temporal graph context, and retrieve relevant memory before model calls.

Adobe Firefly API Batch Image Generator

Calls Adobe Firefly

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