Engenheiro de Prompt da Anthropic

Domine as técnicas de engenharia de prompt da Anthropic para gerar novos prompts ou melhorar os existentes usando as melhores práticas para os modelos Claude AI.

O que é Engenheiro de Prompt da Anthropic?

Esta skill capacita desenvolvedores e usuários a criar e otimizar prompts para os modelos Claude AI (Claude 4.x, Sonnet, Opus, Haiku) utilizando as técnicas oficiais da Anthropic. Ela aborda desde a geração de novos prompts a partir de requisitos até a melhoria de prompts existentes, aplicando boas práticas comprovadas. A skill ensina a estruturar prompts complexos e prontos para produção, evitando erros comuns como alucinações e saídas inconsistentes. O conteúdo é baseado em referências técnicas detalhadas disponíveis no diretório `references/`, incluindo técnicas essenciais e avançadas, modelos prontos e práticas recomendadas para Claude 4.x. Suportada por plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, a skill segue uma abordagem empírica: testar, medir e iterar para obter resultados confiáveis, precisos e eficientes em termos de tokens.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DataShrimp/skills/tree/HEAD/MetaPrompt/01-community-skills/zircote-claude/anthropic-prompt-engineer

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Documentação

O que Engenheiro de Prompt da Anthropic faz?

Domine a arte e a ciência da engenharia de prompt com as técnicas comprovadas da Anthropic. Gere novos prompts do zero ou melhore os existentes usando as melhores práticas para os modelos Claude AI (Claude 4.x, Sonnet, Opus, Haiku).

O Que Esta Skill Faz

Ajuda você a criar e otimizar prompts para o Claude AI usando as técnicas oficiais da Anthropic:

  • Gerar novos prompts - Construa prompts eficazes a partir de requisitos
  • Melhorar prompts existentes - Otimize prompts para obter melhores resultados
  • Aplicar melhores práticas - Use técnicas comprovadas da Anthropic
  • Evitar erros comuns - Previna alucinações e saídas pouco claras
  • Otimizar para Claude 4.x - Aproveite os recursos mais recentes do modelo
  • Estruturar prompts complexos - Construa prompts multi-etapas prontos para produção

Por que a Engenharia de Prompt é Importante

Sem um prompt adequado:

  • Saídas inconsistentes ou incorretas
  • Alucinações e informações inventadas
  • Respostas pouco claras ou prolixas
  • Desperdício de tokens e chamadas de API
  • Baixo desempenho em tarefas complexas
  • Dificuldade em reproduzir resultados

Com prompts bem elaborados:

  • Saídas precisas e confiáveis
  • Respostas factuais e fundamentadas
  • Resultados claros e formatados
  • Uso eficiente de tokens
  • Excelente desempenho em tarefas complexas
  • Resultados reproduzíveis e prontos para produção

Início Rápido

Gerar um Novo Prompt

Usando a skill anthropic-prompt-engineer, crie um prompt que:
- Extraia dados estruturados de e-mails de clientes
- Retorne no formato JSON
- Trate informações faltantes de forma adequada
- Inclua 2 exemplos

Melhorar um Prompt Existente

Usando a skill anthropic-prompt-engineer, melhore este prompt:
"Analise este código e me diga se há erros"
Torne-o mais eficaz usando as melhores práticas da Anthropic.

Resumo das Técnicas Principais

1. Seja Claro e Direto

Forneça instruções explícitas e sem ambiguidades. O Claude 4.x se destaca com direcionamento preciso.

2. Use Tags XML para Estrutura

Organize prompts com tags semânticas como <instructions>, <example>, <context>.

3. Cadeia de Pensamento (CoT)

Peça ao Claude para pensar passo a passo em raciocínios complexos.

4. Preenchimento Antecipado

Inicie a resposta do Claude para guiar o formato e o estilo.

5. Exemplos Few-Shot

Forneça de 2 a 5 exemplos diversos mostrando o padrão desejado.

6. Atribuição de Papéis

Atribua ao Claude um papel ou persona específica para contexto adequado.

Materiais de Referência

Todas as técnicas, exemplos e modelos estão disponíveis no diretório references/:

  • core_techniques.md - Técnicas essenciais com exemplos
  • advanced_techniques.md - Métodos avançados e otimização
  • common_mistakes.md - Armadilhas a evitar
  • claude_4_best_practices.md - Diretrizes específicas para Claude 4.x
  • prompt_templates.md - Modelos prontos para uso

Exemplos de Uso

Exemplo 1: Gerar um Prompt de Extração de Dados

Crie um prompt que extraia nomes, e-mails e números de telefone de cartões de visita.

Exemplo 2: Melhorar um Prompt Vago

Transforme "Escreva sobre aprendizado de máquina" em um prompt estruturado e eficaz.

Exemplo 3: Depurar um Prompt com Falhas

Corrija saídas inconsistentes adicionando estrutura, exemplos e especificação de formato.

Lista de Verificação de Boas Práticas

  • As instruções são claras e específicas
  • O formato de saída está explicitamente definido
  • Os exemplos estão alinhados com o comportamento desejado
  • Tags XML separam diferentes seções
  • O contexto é mínimo, mas suficiente
  • Casos extremos são abordados
  • Testado em entradas diversas
  • O uso de tokens está otimizado

Princípios Fundamentais

  1. Abordagem empírica - Teste, meça, itere
  2. Contexto como recurso - Cada token conta
  3. Clareza sobre esperteza - Instruções explícitas funcionam melhor
  4. Exemplos ensinam melhor - Mostre, não apenas diga
  5. Estrutura ajuda - Organização reduz confusão
  6. Iteração melhora - Refine com base nos resultados

Resumo

Domine a engenharia de prompt para criar:

  • Saídas confiáveis e consistentes
  • Prompts prontos para produção
  • Soluções eficientes em tokens
  • Sistemas fáceis de manter

Aplique as técnicas comprovadas da Anthropic para obter os melhores resultados. Lembre-se: Bons prompts são projetados, não adivinhados.

Individual skills in this repo

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