DataShrimp/skills

Maîtrisez les techniques d'ingénierie de prompts d'Anthropic pour générer de nouveaux prompts ou améliorer ceux existants en utilisant les bonnes pratiques pour les modèles Claude AI.

Qu'est-ce que skills ?

Cette compétence vous permet de maîtriser l'ingénierie de prompts avec les techniques officielles d'Anthropic, conçues spécifiquement pour les modèles Claude AI (Claude 4.x, Sonnet, Opus, Haiku). Elle vous aide à générer des prompts efficaces à partir de zéro ou à optimiser des prompts existants pour obtenir des résultats précis, fiables et reproductibles. Vous apprendrez à appliquer les meilleures pratiques comme la clarté des instructions, l'utilisation de balises XML pour structurer le prompt, le raisonnement étape par étape (Chain of Thought), le pré-remplissage, les exemples few-shot et l'attribution de rôles. La compétence inclut également des ressources de référence détaillées dans un répertoire `references/` avec des techniques de base, avancées, des erreurs courantes à éviter, des bonnes pratiques pour Claude 4.x et des modèles prêts à l'emploi. Que vous soyez développeur, data scientist ou utilisateur avancé de Claude, cette compétence vous aide à créer des prompts robustes et optimisés pour réduire les hallucinations, améliorer la cohérence et maximiser l'efficacité des tokens.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor

npx skills add https://github.com/DataShrimp/skills/tree/HEAD/MetaPrompt/01-community-skills/zircote-claude/anthropic-prompt-engineer

Documentation

Ingénieur de Prompts Anthropic

Maîtrisez l'art et la science de l'ingénierie de prompts avec les techniques éprouvées d'Anthropic. Générez de nouveaux prompts à partir de zéro ou améliorez ceux existants en utilisant les bonnes pratiques pour les modèles Claude AI (Claude 4.x, Sonnet, Opus, Haiku).

Ce Que Cette Compétence Fait

Vous aide à créer et optimiser des prompts pour Claude AI en utilisant les techniques officielles d'Anthropic :

Générer de nouveaux prompts - Construire des prompts efficaces à partir d'exigences
Améliorer des prompts existants - Optimiser les prompts pour de meilleurs résultats
Appliquer les bonnes pratiques - Utiliser des techniques éprouvées d'Anthropic
Éviter les erreurs courantes - Prévenir les hallucinations et les sorties floues
Optimiser pour Claude 4.x - Tirer parti des dernières capacités du modèle
Structurer des prompts complexes - Construire des prompts multi-étapes prêts pour la production

Pourquoi l'Ingénierie de Prompts est Importante

Sans un bon prompt :

Sorties incohérentes ou incorrectes
Hallucinations et informations inventées
Réponses floues ou verbeuses
Gaspillage de tokens et d'appels API
Mauvaise performance sur des tâches complexes
Difficulté à reproduire les résultats

Avec un prompt conçu :

Sorties précises et fiables
Réponses factuelles et fondées
Résultats clairs et formatés
Utilisation efficace des tokens
Excellente performance sur les tâches complexes
Résultats reproductibles et prêts pour la production

Démarrage Rapide

Générer un Nouveau Prompt

En utilisant la compétence anthropic-prompt-engineer, créez un prompt qui :
- Extrait des données structurées à partir d'e-mails clients
- Renvoie un format JSON
- Gère les informations manquantes avec élégance
- Inclut 2 exemples

Améliorer un Prompt Existant

En utilisant la compétence anthropic-prompt-engineer, améliorez ce prompt :
"Analyse ce code et dis-moi s'il y a des bugs"
Rendez-le plus efficace en utilisant les bonnes pratiques d'Anthropic.

Résumé des Techniques de Base

1. Être Clair et Direct

Fournissez des instructions explicites et sans ambiguïté. Claude 4.x excelle avec des directives précises.

2. Utiliser des Balises XML pour la Structure

Organisez les prompts avec des balises sémantiques comme <instructions>, <example>, <context>.

3. Chaîne de Pensée (CoT)

Demandez à Claude de réfléchir étape par étape pour un raisonnement complexe.

4. Pré-remplissage

Démarrez la réponse de Claude pour guider le format et le style.

5. Exemples Few-Shot

Fournissez 2 à 5 exemples divers montrant le modèle souhaité.

6. Attribution de Rôle

Donnez à Claude un rôle ou une personnalité spécifique pour un contexte approprié.

Documents de Référence

Toutes les techniques, exemples et modèles sont disponibles dans le répertoire references/ :

core_techniques.md - Techniques essentielles avec exemples
advanced_techniques.md - Méthodes avancées et optimisation
common_mistakes.md - Pièges à éviter
claude_4_best_practices.md - Conseils spécifiques à Claude 4.x
prompt_templates.md - Modèles prêts à l'emploi

Exemples d'Utilisation

Exemple 1 : Générer un Prompt d'Extraction de Données

Créez un prompt qui extrait les noms, e-mails et numéros de téléphone de cartes de visite.

Exemple 2 : Améliorer un Prompt Vague

Transformez "Écris sur l'apprentissage automatique" en un prompt structuré et efficace.

Exemple 3 : Déboguer un Prompt Défaillant

Corrigez les sorties incohérentes en ajoutant de la structure, des exemples et une spécification de format.

Liste de Vérification des Bonnes Pratiques

Les instructions sont claires et spécifiques
Le format de sortie est explicitement défini
Les exemples correspondent au comportement souhaité
Les balises XML séparent les différentes sections
Le contexte est minimal mais suffisant
Les cas limites sont traités
Testé sur des entrées diverses
L'utilisation des tokens est optimisée

Principes Clés

Approche Empirique - Tester, mesurer, itérer
Le Contexte comme Ressource - Chaque token compte
La Clarté avant l'Astuce - Les instructions explicites fonctionnent le mieux
Les Exemples Enseignent le Mieux - Montrer, ne pas seulement dire
La Structure Aide - L'organisation réduit la confusion
L'Itération Améliore - Affiner en fonction des résultats

Résumé

Maîtrisez l'ingénierie de prompts pour créer :

Des sorties fiables et cohérentes
Des prompts prêts pour la production
Des solutions efficaces en termes de tokens
Des systèmes faciles à maintenir

Appliquez les techniques éprouvées d'Anthropic pour obtenir les meilleurs résultats. Rappelez-vous : Les bons prompts sont conçus, pas devinés.