O que awesome-agent-skills faz?
Repositório de habilidades de agente descoberto por meio de pesquisa do provedor 10x-chat.
Repositório de habilidades de agente descoberto por meio de pesquisa do provedor 10x-chat.
Este repositório reúne uma coleção abrangente de habilidades (skills) para agentes de IA, descoberta através de pesquisa do provedor 10x-chat. O objetivo é fornecer uma referência centralizada e organizada de skills que podem ser utilizadas para potencializar agentes como Claude Code, Cursor, Codex e outras ferramentas de desenvolvimento. O repositório é útil para desenvolvedores que buscam implementar funcionalidades específicas em seus agentes, desde operações de linha de comando até integrações com serviços externos. A estrutura do repositório é baseada em categorias e metadados que facilitam a navegação e a escolha da skill adequada para cada caso de uso, promovendo a reutilização e a eficiência no desenvolvimento de agentes inteligentes.
npx skills add skillmatic-ai/awesome-agent-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório de habilidades de agente descoberto por meio de pesquisa do provedor 10x-chat.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.