Uma habilidade portátil de agente de IA que revisa outras habilidades de agente e produz um relatório HTML estruturado. Aponte para um diretório local ou repositório GitHub — ela descobre todas as habilidades, avalia em 13 categorias, identifica riscos e entrega recomendações priorizadas.
Este skill de agente de IA, chamado skill-reviewer, é uma ferramenta portátil projetada para revisar outras skills de agente (como as usadas em plataformas como Claude Code, Cursor ou Codex) e gerar um relatório HTML estruturado. Ele pode ser direcionado para um diretório local ou um repositório GitHub, onde descobre automaticamente todas as skills presentes, analisa cada uma em 13 categorias diferentes (como qualidade, segurança, usabilidade e conformidade), e avalia riscos potenciais. O resultado é um relatório visual e organizado que prioriza recomendações, ajudando desenvolvedores ou criadores de skills a melhorar a qualidade e a segurança de seus artefatos. Sua utilidade reside na capacidade de oferecer uma revisão técnica abrangente e automatizada, economizando tempo e garantindo consistência na avaliação de múltiplas skills. O funcionamento se baseia em uma documentação SKILL.md que define os critérios de avaliação e o fluxo de trabalho, tornando-o compatível com qualquer plataforma que suporte habilidades de agente no formato padrão.
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Uma habilidade portátil de agente de IA que revisa outras habilidades de agente e produz um relatório HTML estruturado. Aponte para um diretório local ou repositório GitHub — ela descobre todas as habilidades, avalia em 13 categorias, identifica riscos e entrega recomendações priorizadas.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.