Execute pesquisas multiagente de IA, gerencie experimentos e execute fluxos de trabalho em GPU em um único laboratório open-source.
Esta skill oferece um laboratório open-source integrado para executar pesquisas multiagente de IA, gerenciar experimentos e orquestrar fluxos de trabalho em GPU. Ela é útil para desenvolvedores e pesquisadores que precisam automatizar experimentos complexos de IA, coordenar múltiplos agentes de IA (como Claude, Codex ou Gemini) e aproveitar aceleração por GPU em um ambiente unificado. A skill suporta plataformas como terminal, IDEs e outras ferramentas de automação baseadas em agentes. Seu funcionamento baseia-se na descoberta de repositórios GitHub ativos nas últimas 24 horas, garantindo acesso a workflows e automações emergentes para agilidade em pesquisa.
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Execute pesquisas multiagente de IA, gerencie experimentos e execute fluxos de trabalho em GPU em um único laboratório open-source.
Fonte: https://github.com/sequelafairness341/multiautoresearch
Descoberto a partir de repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas para skills de agentes, workflows de Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação adjacente de agentes de IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.