O que figshare-skill faz?
Gerencie artigos, metadados e arquivos do Figshare diretamente da linha de comando ou por meio de agentes de codificação de IA.
Gerencie artigos, metadados e arquivos do Figshare diretamente da linha de comando ou por meio de agentes de codificação de IA.
Este skill permite que desenvolvedores e agentes de IA interajam com a plataforma Figshare para gerenciar artigos, metadados e arquivos de forma programática. Ele oferece uma interface de linha de comando e suporte para agentes de codificação, como Claude Code e Cursor, simplificando tarefas como criação, atualização e exclusão de artigos, upload e download de arquivos, e modificação de metadados. O skill é útil para automatizar fluxos de trabalho de compartilhamento de dados acadêmicos, integrando-se diretamente ao repositório Figshare sem necessidade de navegação manual. Ele utiliza a API REST do Figshare e requer configuração de token de acesso, sendo compatível com sistemas Unix e Windows. Através de comandos simples, o usuário pode gerenciar coleções completas de dados de pesquisa, garantindo que as operações sejam seguras e eficientes.
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Gerencie artigos, metadados e arquivos do Figshare diretamente da linha de comando ou por meio de agentes de codificação de IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.