O que skill-veil faz?
skill-veil é uma ferramenta de código aberto para análise estática e definição de políticas na cadeia de suprimentos de extensões de agentes.
skill-veil é uma ferramenta de código aberto para análise estática e definição de políticas na cadeia de suprimentos de extensões de agentes.
skill-veil é uma ferramenta de código aberto projetada para realizar análise estática e aplicar políticas de segurança na cadeia de suprimentos de extensões de agentes de IA, como as utilizadas no Claude Code, Cursor, Codex e outros. Ela permite que desenvolvedores e equipes de segurança inspecionem habilidades de agentes (skills) em busca de comportamentos maliciosos, vazamento de dados, acesso a recursos sensíveis ou violações de políticas personalizadas antes de sua implantação. A ferramenta funciona analisando o código-fonte das extensões, identificando padrões de risco e fornecendo relatórios detalhados sobre possíveis problemas. Suporta integração com pipelines de CI/CD, facilitando a adoção de práticas de segurança desde o desenvolvimento. Com skill-veil, é possível definir regras de política customizadas, garantindo que apenas extensões aprovadas sejam utilizadas em ambientes controlados.
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skill-veil é uma ferramenta de código aberto para análise estática e definição de políticas na cadeia de suprimentos de extensões de agentes.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.