O que llm-rate-limiting faz?
Projeto de skill pública para limitação de taxa, novas tentativas, gerenciamento de cota e ritmo específico de provedores para LLMs conscientes da OpenAI e Groq.
Projeto de skill pública para limitação de taxa, novas tentativas, gerenciamento de cota e ritmo específico de provedores para LLMs conscientes da OpenAI e Groq.
Esta skill (SeeknnDestroy/llm-rate-limiting) fornece uma solução robusta para desenvolvedores que precisam gerenciar limites de taxa (rate limiting), novas tentativas (retries) e cotas ao interagir com APIs de provedores de LLM, como OpenAI e Groq. Ela é útil para evitar erros de sobrecarga (como 429 Too Many Requests) e garantir um uso eficiente e controlado dos recursos. A skill suporta os principais provedores de LLM, incluindo OpenAI e Groq, e oferece lógica personalizada de ritmo (pacing) específica de cada provedor. Funciona interceptando as chamadas de API e aplicando políticas de espera e retry baseadas nas respostas de erro dos provedores, garantindo que as requisições sejam enviadas de forma suave sem exceder os limites estabelecidos.
npx skills add SeeknnDestroy/llm-rate-limitingProjeto de skill pública para limitação de taxa, novas tentativas, gerenciamento de cota e ritmo específico de provedores para LLMs conscientes da OpenAI e Groq.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".