Was macht llm-rate-limiting?
Öffentliches Skill-Projekt für OpenAI- und Groq-bewusstes LLM-Rate-Limiting, Wiederholungsversuche, Quotenverwaltung und anbieter-spezifische Taktung.
Öffentliches Skill-Projekt für OpenAI- und Groq-bewusstes LLM-Rate-Limiting, Wiederholungsversuche, Quotenverwaltung und anbieter-spezifische Taktung.
Dieser Skill bietet eine umfassende Lösung für das Management von Ratenbegrenzungen (Rate Limiting) bei LLM-Anbietern wie OpenAI und Groq. Er behandelt automatisch Wiederholungsversuche bei Fehlern (Retries), verwaltet API-Quoten und passt die Taktung der Anfragen an die spezifischen Anforderungen jedes Anbieters an. Entwickler können damit zuverlässigere und effizientere KI-Agenten erstellen, die die API-Limits nicht überschreiten und sich graceful erholen. Der Skill ist für die Integration in Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex konzipiert und erfordert minimalen Konfigurationsaufwand. Er nutzt die SKILL.md-Spezifikation, um das Verhalten des Agenten zu steuern, sodass dieser automatisch die korrekte Taktung und Fehlerbehandlung anwendet, ohne dass der Benutzer manuell eingreifen muss. Der Skill ist als öffentliches Projekt auf GitHub verfügbar und kann direkt über die angegebene Quelle bezogen werden.
npx skills add SeeknnDestroy/llm-rate-limitingÖffentliches Skill-Projekt für OpenAI- und Groq-bewusstes LLM-Rate-Limiting, Wiederholungsversuche, Quotenverwaltung und anbieter-spezifische Taktung.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".