O que presidio-pii-skill faz?
Proteção local de PII para agentes OpenClaw. Remove dados de clientes antes que cheguem a qualquer modelo de IA.
Proteção local de PII para agentes OpenClaw. Remove dados de clientes antes que cheguem a qualquer modelo de IA.
Este skill oferece proteção local de Informações Pessoais Identificáveis (PII) para agentes OpenClaw, garantindo que dados sensíveis de clientes sejam removidos antes de serem enviados para modelos de IA. Utilizando a biblioteca Presidio da Microsoft, ele detecta e anonimiza automaticamente informações como nomes, endereços de e-mail, números de telefone, números de cartão de crédito e outros padrões comuns de PII. O skill funciona localmente, sem necessidade de chamadas de API externas, o que aumenta a privacidade e reduz a latência. É particularmente útil para agentes que processam dados de clientes em tempo real, como chatbots de suporte ou sistemas de CRM, ajudando a cumprir regulamentações como LGPD e GDPR. Compatível com o ecossistema OpenClaw, ele se integra perfeitamente ao fluxo de trabalho do agente, aplicando as regras de anonimização definidas via configurações e scripts.
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Proteção local de PII para agentes OpenClaw. Remove dados de clientes antes que cheguem a qualquer modelo de IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.