O que scandit-sdk-skills faz?
Habilidades de agente de IA para integrar o Scandit Data Capture SDK.
Fonte: https://github.com/Scandit/scandit-sdk-skills
Descoberto pelo caçador de habilidades diárias do Awesome Skills.
Habilidades de agente de IA para integrar o Scandit Data Capture SDK.
Este repositório fornece habilidades de agente de IA (como para o Claude Code, Cursor, Codex, etc.) projetadas para facilitar a integração do Scandit Data Capture SDK. Ele é útil para desenvolvedores que desejam adicionar rapidamente recursos de captura de dados (como digitalização de código de barras, OCR, etc.) em seus aplicativos usando agentes de IA. O conjunto de habilidades é descoberto e mantido pela comunidade Awesome Skills, e provavelmente contém instruções, exemplos de código e prompts que guiam o agente de IA nas etapas necessárias para configurar e usar o SDK. Suporta qualquer plataforma que um agente de IA possa usar para interagir com o SDK, seja para desenvolvimento web, mobile ou backend.
npx skills add Scandit/scandit-sdk-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades de agente de IA para integrar o Scandit Data Capture SDK.
Fonte: https://github.com/Scandit/scandit-sdk-skills
Descoberto pelo caçador de habilidades diárias do Awesome Skills.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.