O que atlas-tx faz?
Inteligência de condados do Texas para água, licenças, evidências públicas, MCP e verificação de campo.
Inteligência de condados do Texas para água, licenças, evidências públicas, MCP e verificação de campo.
O sbauwow/atlas-tx é uma skill especializada em fornecer inteligência sobre condados do Texas, focada em recursos hídricos, licenças, evidências públicas, MCP (Modelo de Capacidade de Maturidade) e verificação de campo. Esta ferramenta é util para desenvolvedores, agentes de IA e profissionais que trabalham com dados geoespaciais e regulatórios no estado do Texas. A skill extrai e organiza informações de fontes públicas e privadas, permitindo consultas rápidas sobre permissões, documentação ambiental e validação de dados em campo. Suporta plataformas como Claude Code e Cursor, e seu funcionamento baseia-se em integrações com APIs de condados texanos e processamento de dados estruturados. É especialmente útil para projetos de engenharia, consultoria ambiental e análise de risco regulatório, automatizando a coleta e verificação de informações críticas.
npx skills add sbauwow/atlas-txInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Inteligência de condados do Texas para água, licenças, evidências públicas, MCP e verificação de campo.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.