Samuel v2 — Rails para assistentes de codificação com IA. Estrutura leve + carregador de plugins, independente de agente via AGENTS.md, modelo de plugins de três camadas (skill/WASM/OCI), runtime codificado em TOON, ganchos de metodologia.
Samuel v2 é uma estrutura fina e um carregador de plugins para assistentes de codificação de IA, inspirado no conceito do Rails. Ele é agnóstico em relação ao agente, utilizando o arquivo `AGENTS.md` para se integrar perfeitamente com ferramentas como Claude Code, Cursor ou Codex. O Samuel oferece um modelo de plugins de três camadas: skills (scripts locais), módulos WASM (WebAssembly para desempenho) e contêineres OCI (para ambientes isolados). Ele utiliza um runtime codificado em TOON para coordenar a execução dos plugins e define ganchos de metodologia para personalizar o comportamento do assistente. Com isso, os desenvolvedores podem estender as capacidades de seus assistentes de IA de forma modular e padronizada, mantendo a portabilidade entre diferentes plataformas. O Samuel é útil para criar assistentes mais inteligentes e especializados, permitindo a adição de novas funcionalidades sem modificar o núcleo do sistema.
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Samuel v2 — Rails para assistentes de codificação com IA. Estrutura leve + carregador de plugins, independente de agente via AGENTS.md, modelo de plugins de três camadas (skill/WASM/OCI), runtime codificado em TOON, ganchos de metodologia.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.