O que Robotics-AI-IIOT-Showcase faz?
Esta é uma vitrine destinada a demonstrar minhas habilidades e conhecimentos multidisciplinares em robótica, automação, IA/ML e software. Neste projeto, aproveito o uso de agentes de IA e fluxos de trabalho.
Uma vitrine de habilidades multidisciplinares em robótica, automação, IA/ML e software, com uso de agentes de IA e fluxos de trabalho.
Este projeto é uma vitrine abrangente que demonstra habilidades multidisciplinares em robótica, automação, inteligência artificial, aprendizado de máquina e desenvolvimento de software. Ele integra o uso de agentes de IA e fluxos de trabalho para criar soluções inovadoras no contexto da Indústria 4.0 e IIoT (Internet Industrial das Coisas). A habilidade é útil para desenvolvedores e engenheiros que desejam explorar a aplicação prática de agentes de IA em sistemas robóticos e automatizados, mostrando como orquestrar tarefas complexas, processar dados de sensores e tomar decisões em tempo real. Embora o foco seja uma demonstração de portfólio, o projeto serve como referência para arquiteturas híbridas que combinam controle robótico, análise de dados com IA e integração com plataformas de nuvem ou edge computing. As plataformas suportadas incluem ambientes de simulação robótica (como ROS), frameworks de IA (como TensorFlow ou PyTorch) e ferramentas de automação industrial. O funcionamento baseia-se na definição de workflows que acionam agentes especializados para cada etapa do processo, desde a percepção do ambiente até a execução de ações mecânicas ou decisões baseadas em modelos preditivos.
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Esta é uma vitrine destinada a demonstrar minhas habilidades e conhecimentos multidisciplinares em robótica, automação, IA/ML e software. Neste projeto, aproveito o uso de agentes de IA e fluxos de trabalho.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.