O que opencode-cowork-plugins faz?
Fornece plugins CLI independentes para Windows que permitem ao OpenCode pesquisar, redigir e analisar tarefas de vendas, marketing e dados de forma eficiente.
Fornece plugins CLI independentes para Windows que permitem ao OpenCode pesquisar, redigir e analisar tarefas de vendas, marketing e dados de forma eficiente.
Este skill reúne um conjunto de utilitários de linha de comando para Windows, projetados para serem usados com o OpenCode (ou agentes semelhantes). O objetivo é capacitar agentes de IA a executar tarefas comuns de vendas, marketing e análise de dados sem depender de integrações complexas ou serviços externos. Cada plugin é um executável autônomo que realiza uma função específica, como pesquisar leads, gerar rascunhos de conteúdo ou processar planilhas de dados. Dessa forma, o agente pode usar comandos shell locais para completar tarefas de forma rápida e confiável, mantendo o fluxo de trabalho dentro do ambiente de desenvolvimento.
npx skills add Safen99/opencode-cowork-pluginsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Fornece plugins CLI independentes para Windows que permitem ao OpenCode pesquisar, redigir e analisar tarefas de vendas, marketing e dados de forma eficiente.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.